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INSIDE 444 单集 9月 7, 2026

塞掐 Side Chat 是 INSIDE 推出的 Podcast 節目,以輕鬆的方式分享科技新知與創業故事。每集邀請來賓討論最新科技趨勢、創業經驗與數位產業動態。適合對科技與創業感興趣的聽眾。

单集

E422: 提供免費服務超過 8 年為什麼開始收費?流量將被 AI 整個拿走,公司該如何存活?|Autopass 創辦人暨 CEO Ronald Yu【塞掐 Side Chat】E422
E422: 提供免費服務超過 8 年為什麼開始收費?流量將被 AI 整個拿走,公司該如何存活?|Autopass 創辦人暨 CEO Ronald Yu【塞掐 Side Chat】E422 9月 7, 2026 3641 先免費、衝流量、再把流量換成錢,這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年,做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月,他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費,路邊停車自動繳費也改成會員專屬,Threads 隨即炎上。 本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費,最後被收購,他說這次是「再回來打這一場仗」。 一個握有 160 萬會員的創辦人,為什麼說免費是死路?公司從 70 人縮到 30 人,他說主因不是 AI?寧可養一群 AI 角色互相辯論,也不想再多請一個人,又是為什麼? 📢 本集來聊: 兩年前來上節目說要進車廠,現在做到了嗎? 募資後的市場目標與平台交易額規模 八月開始收費被炎上,從流量思維轉向訂閱制的內部討論 一個收費決策,得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通 更確定 Aut
E421: 40 歲成為 YouTuber!如何把頻道當成餐廳經營?|泛科學共同創辦人暨知識長 鄭國威【塞掐 Side Chat】E421
E421: 40 歲成為 YouTuber!如何把頻道當成餐廳經營?|泛科學共同創辦人暨知識長 鄭國威【塞掐 Side Chat】E421 8月 31, 2026 3413 本集塞掐邀請到泛科學共同創辦人暨知識長鄭國威。2005 年國威寫部落格起家,在文字世界待了將近二十年,卻在 2022 年帶著整個團隊 All in YouTube,四十歲從幕後編輯走到鏡頭前,把頻道做到破百萬訂閱。是什麼讓他下定決心? 📢 本集來聊: 最早是部落客!國威 2005 年的寫作起點 在大草原上做網站!蒙藏基金會三年的工作內容 這不是我認識的國威!泛科學為什麼決定變成公司? 決定 All in YouTube 的契機 怎麼說服自己上鏡頭?「你再不做,公司就 GG 了」 長的越長、短的越短!用餐廳比喻頻道經營 AI 對內容的影響,未來會有數位國威嗎? 公司用 AI 的第一原則:一定要有人為產出負責 興趣和運動,國威也看 BL AI 時代的子女教育觀 -- 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45 深入訪談大人物每週聽塞掐 Side Chat 帶
E420: 當戰場從「產品」移到「生態圈」,台灣製造的下一步在哪裡?|Anchor Global 創辦人 Elisa Chiu【塞掐 Side Chat】E420
E420: 當戰場從「產品」移到「生態圈」,台灣製造的下一步在哪裡?|Anchor Global 創辦人 Elisa Chiu【塞掐 Side Chat】E420 8月 24, 2026 3835 本集塞掐邀請到 Anchor Global 創辦人 Elisa。他曾任職摩根大通,在避險基金參與管理超過 10 億美金的資產,卻在 2013 年裸辭,環遊世界、差點成為戰地記者,最後回台灣創辦了 Anchor。 當所有人的目光都在半導體和 AI 的時候,Anchor 把力氣放在紡織、自行車這些被冷落的傳統產業。他分享了一個數據:剔除半導體與 AI 伺服器後,台灣出口下降四成。他也揭密了 Anchor Industry Lab 怎麼帶企業去沃爾瑪總部取經,以及 DJI 如何用兩年席捲自行車產業。當遊戲規則正在被別人改寫,台灣的傳產還有多少時間? 📢 本集來聊: 以前在香港作交易做到中年危機提早到來 裸辭後從戰地記者到矽谷的轉折 把國際投資人與創業家帶進台灣的逆向操作 Anchor 的商業模式怎麼賺錢? Anchor 3.0:資源轉向傳統產業,是看到了什麼? Lab 實際怎麼運作?
E419: 台灣首台自駕車,如何被圖資起家的公司做出來?|勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side Chat】E419
E419: 台灣首台自駕車,如何被圖資起家的公司做出來?|勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side Chat】E419 8月 17, 2026 3444 本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴,但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中,Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車,Renee 發現自駕車需要的元素,除了車子以外幾乎都在勤崴手上,於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。 現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車,背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線?自駕車撞到人責任算誰的?究竟在不賠錢的前提下,台灣的自駕還能跑多遠? 📢 本集來聊: 台灣七成的車用導航圖資都是他們做的 以前沒有電子地圖怎麼開車? 投入自駕的起點與自駕車的三項元素 勤崴自駕的應用場景:自駕巴士、高球車與無塵室車 台積電最常反應的問題是?用管工廠的方式在管勤崴! 撞到算誰的?開發自駕技術在法律上的挑戰 六成光
E418: 全球牙技師面臨結構性缺工,你的假牙未來將由 AI 設計?|Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418
E418: 全球牙技師面臨結構性缺工,你的假牙未來將由 AI 設計?|Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418 8月 10, 2026 3148 本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎?真正動手的是「牙技師」,而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞,Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來,把一到兩週的設計流程壓到三分鐘,現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙,邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案,AI 到底要怎麼學?台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界? 📢 本集來聊: Dentscape 用 AI 設計假牙,瞄準牙技師結構性缺工問題 設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼? 四位共同創辦人的組成與相識過程 導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差 從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試 3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉 美國
E417: Meta 前員工回憶裁員內幕!祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光,質性研究員也將被取代?|前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417
E417: Meta 前員工回憶裁員內幕!祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光,質性研究員也將被取代?|前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417 8月 3, 2026 3909 本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員,而在被裁之前,他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」,把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta,他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI,也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上,職涯下一步該往哪走? 📢 本集來聊: 讀不動產經濟學的人,怎麼跳進矽谷做資料科學? 在 Amazon 預測工人明天會不會來上班 Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況 黑客松拿第一名卻感到取代危機 Meta 大裁員過程:路透社兩度報導與謠言發酵 Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈 親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」 量化與質性研究員在這波裁員中的差異 接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰? 我們
E416: 從報社到鏡頭前,電視人怎麼看 AI 與社群的雙重夾擊?|資深媒體人 劉寶傑【塞掐 Side Chat】E416
E416: 從報社到鏡頭前,電視人怎麼看 AI 與社群的雙重夾擊?|資深媒體人 劉寶傑【塞掐 Side Chat】E416 7月 27, 2026 5311 本集塞掐邀請到資深媒體人劉寶傑。從報社記者到主持「關鍵時刻」十八年,去年他突然請辭,今年又帶著兩個新節目回歸。這次他聊當年怎麼從報紙跨進電視、對著鏡頭卻連話都講不好,又是怎麼靠臨摹前輩練成招牌口條?「關鍵時刻」為什麼偏偏在 2007 年那個時間點做得起來,Google 和外星人又扮演了什麼角色?面對社群媒體和 AI 帶來的「百年變局」,一個看盡台灣媒體興衰的人,會給正在轉型的內容工作者什麼提醒? 📢 本集來聊: 本來想當報社主管,怎麼會跑到鏡頭前面? 對著鏡頭連話都講不好,開始臨摹主持風格 「關鍵時刻」的誕生時機:藍綠對決最激烈的時代! 外星人和山難事件救活了節目? Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製 社群媒體即時性對電視直播的衝擊 休息一年後重新出發,寶傑說 AI 是「百年變局」 政治領域自媒體崛起的觀察:媒體已從守門人變成立場棋手 台灣國家認同與政黨論述的檢討 台
E415: AI 免費寫程式的時代,世界為什麼更需要開源?|Apache 軟體基金會董事 Justin Mclean【塞掐 Side Chat】E415
E415: AI 免費寫程式的時代,世界為什麼更需要開源?|Apache 軟體基金會董事 Justin Mclean【塞掐 Side Chat】E415 7月 20, 2026 3227 本集塞掐邀請到 Apache 軟體基金會董事、孵化器副總裁 Justin!大家知道我們每天在用的 AI,其實全都跑在開源軟體上嗎?Justin 用「食譜」比喻帶你搞懂開源,聊 Log4j 事件如何讓全世界發現:科技巨頭的核心系統,竟是無償志工在維護;還揭秘 Anthropic 捐款給 Apache、用 AI 掃漏洞的最新合作。台灣有全球最強的硬體,下一步能不能在開源世界佔一個位子? 📢 本集來聊: 開源是什麼?沒有開源軟體,AI 根本不會存在? AI 競賽下美中都喊自己開源了 AI,但那真的是開源嗎? 決定一個開源專案成敗的轉捩點:知識傳承與責任分擔 Log4j 讓全世界嚇醒:企業核心竟靠無償志工維護 Anthropic 捐款 ASF!還用 Glasswing 掃漏洞 AI 免費幫你寫程式的時代,開源還有價值嗎? 台灣在全球開源版圖的機會:從硬體優勢延伸 台灣工程師參與國際開源
E414: 半年出口衝上 18 萬架!台灣「去紅」無人機還有哪些挑戰?|台大機械系教授 陳炳煇【塞掐 Side Chat】E414
E414: 半年出口衝上 18 萬架!台灣「去紅」無人機還有哪些挑戰?|台大機械系教授 陳炳煇【塞掐 Side Chat】E414 7月 13, 2026 3894 本集塞掐邀請到台大機械系終身特聘教授、同時也是經濟部無人機產業專家小組共同召集人的陳炳煇。一位原本專精熱傳與流體、做飛機引擎起家的學者,怎麼會一路被推上台灣無人機的第一線? 當俄烏戰場一週就消耗上千架無人機,台灣的產能到底走到哪裡?而真正的缺口不在硬體,而是那層沒人想寫的軟體。從紅色供應鏈的後門風險、晶片國產化的成本邏輯,到主權 AI、執管系統與人才荒,老師用學界與政策的雙重視角,把台灣的機會與難關一次講透。 📢 本集來聊: 從熱傳、流體到無人機,跟飛機的緣分 台灣無人機產業去紅與資源投入的迫切性 台灣一年做不到一千架,烏克蘭一週就打掉一千台 執管系統與主權:軟體核心與出口限制 硬體都準備好了,台灣卻卡在沒人要寫的那層軟體 指揮管理系統、環展專案與 C5ISR 整合 AI 人才荒:晶片業與國防新創的搶人戰 無人機其實就是一台「會飛的電腦」,台灣卻少了標準 烏克蘭用鮮血換來的規格
E413: 想幫台灣長出自己的「PayPal 黑手黨」!矽谷的成功配方在這裡「失效」了嗎?|YouTube 共同創辦人 Steve Chen 陳士駿【塞掐 Side Chat】E413
E413: 想幫台灣長出自己的「PayPal 黑手黨」!矽谷的成功配方在這裡「失效」了嗎?|YouTube 共同創辦人 Steve Chen 陳士駿【塞掐 Side Chat】E413 7月 6, 2026 3073 想幫台灣長出自己的「PayPal 黑手黨」!本集塞掐邀請到 YouTube 共同創辦人陳士駿。他 27 歲和兩位 PayPal 同事創辦 YouTube,20 個月後以 16.5 億美元賣給 Google,2019 年更帶全家搬回台北,成為台灣第一位就業金卡持有者。 這集他聊起身處 PayPal 黑手黨核心的日子,和 Elon、祖克柏同處一室的感覺,還有只在 Facebook 待兩個月就離開、放手去做 YouTube 的抉擇。回到台灣後,他看清矽谷厲害在哪、台灣又少了哪一塊。 📢 本集來聊: 為什麼這麼多台裔美國人跑去矽谷才成功?台灣問題出在哪? 「你手上十萬股又怎樣?」在台灣談股權為什麼這麼難說服人 PayPal 一開始竟然是要做給 Palm Pilot 的支付 App? 想在台灣打造「PayPal 黑手黨」的初衷 全世界都湧進 AI 創業,AI 真的能精簡團隊嗎? 早期投資
E412: 按照組織架構分工 AI agent 行得通嗎?|前小紅書工程師 Nick Hsu【塞掐 Side Chat】E412
E412: 按照組織架構分工 AI agent 行得通嗎?|前小紅書工程師 Nick Hsu【塞掐 Side Chat】E412 6月 29, 2026 4241 本集塞掐邀請到睽違兩年回歸的老朋友 Nick。這位前小紅書工程師後來轉戰幣圈交易所,也把 AI 玩到了另一個境界:一次派出三十個 agent 同時開發、半夜自動改好 code。他犀利點出一個落差:為什麼同樣的工具,只有不到 1% 的人做得出成果?當 AI 讓做事成本趨近於零,人類最後還剩下什麼價值? 📢 本集來聊: 上次訪問後在清邁都被認出來 模型能力已超越資深員工,現在大家在玩「駕馭工程」 交易所內部 AI 開發實況,Agent 又該如何切分? AI 泡沫論的兩個面向:資本價格與實際應用 AI 的能力演進甚至改變招聘條件 未來公司只剩兩種人:builder 和 seller,中層全被砍 生產力翻 10 倍營收卻沒變?關鍵在工作場景還是傳統的樣子 生產力衝擊一定會發生,但政府也會出面緩衝? 幣圈死了嗎?別看情緒,去看鏈上數據 離開交易所後:用 AI 重建衝浪學校 -- 財政部
買了最貴的 AI 卻解決不了傳統問題?關鍵不在模型,在被孤立的數據!|M觀點 Miula / 科技浪 Harry / 車庫一姊Thelma【塞掐 Side Chat】Live 特輯
買了最貴的 AI 卻解決不了傳統問題?關鍵不在模型,在被孤立的數據!|M觀點 Miula / 科技浪 Harry / 車庫一姊Thelma【塞掐 Side Chat】Live 特輯 6月 25, 2026 2542 #本集由宏庭科技贊助播出 《 塞掐 Side Chat 》首度將錄音間直接搬到了數百位企業決策者面前! 「為什麼買了地表上最貴、最頂尖的模型,卻解決不了企業沿襲了十幾年的傳統問題?」 在宏庭科技主辦的 2026 FusionNext 年會現場,主持人 fOx 蕭上農環顧台下,拋出了這個震撼全場的殘酷大哉問。他與《 M 觀點》創辦人 Miula、《科技浪》創辦人 Harry,以及宏庭科技副總經理車庫一姊 Thelma 林 音,用一場拳拳到肉的真實對談,將企業導入 AI 必經的痛點,抽絲剝繭地拆解成三個逐步推進的「轉型層次」。 📢本集來聊:📍 高達 95% 企業投入驚人算力成本卻未獲回報,背後隱含的殘酷真相是什麼?📍 跨越「人心」的試點煉獄:老闆的盲目焦慮與部門牆的內耗,如何讓 AI 應用只停留在寫郵件等表層效率?📍 重構數據的實戰打底:為什麼砸大錢買最貴模型解決不了老問題?看宏庭科技如何幫連

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